Ygea sfrutta i progressi dell’Health-IoT per ripensare il percorso clinico-organizzativo di persone con patologie croniche e utenti fragili.
L’obiettivo è progettare e implementare un sistema di monitoraggio ambientale e clinico che supporti caregiver e team sanitari, migliorando sicurezza, continuità di cura e decisioni.
Problema
Informazioni frammentate e allarmi tardivi aumentano il rischio clinico.
Soluzione
Ygea integra segnali in tempo reale (ambientali + clinici), produce alert azionabili e offre dashboard per ruolo (caregiver, infermieri, medici).
Risultati attesi
Rilevazione più rapida delle anomalie e priorità degli interventi.
Minore carico cognitivo grazie a gerarchia visiva chiara e flussi task-oriented.
Migliore coordinamento tra gli attori tramite dashboard condivise e tracciamento attività.
Permessi utente
In fase di analisi abbiamo previsto 5 ruoli. Per rispettare i tempi dell’MVP abbiamo rilasciato 3 ruoli, pianificando gli altri 2 per la release successiva.
I permessi sono role-based, calibrati sui flussi per garantire sicurezza e ridurre il carico cognitivo.
MVP
Super Admin • Coordinatore infermieristico • IT interno
Prossima release
Tecnico esterno • Caregiver
User Flows
Abbiamo mappato un flusso iniziale per ciascun ruolo, descrivendo azioni, input e passaggi di consegne.
Questo allineamento ha definito permessi, priorità della UI e scenari di test, riducendo le ambiguità tra i team.
User Flow – Super Admin
Flusso completo che mappa tutte le azioni e i passaggi disponibili al Super Admin. Usato come fonte di verità per permessi, priorità UI e scenari di test.
Wireframe a bassa fedeltà
Wireframe iniziali per validare layout, gerarchie e flussi prima della UI finale.
Realizzati per ciascun ruolo e iterati in cicli brevi per eliminare ambiguità e preparare il prototipo hi-fi.
Wireframe ad alta fedeltà
I wireframe ad alta fedeltà sono stati utilizzati per condurre test di usabilità con utenti interni, concentrandosi su chiarezza visiva, tempi di completamento e gestione degli errori.
25
in meno dei tempi medi di completamento dei task (check-in paziente, monitoraggio dispositivi ambientali)
40
in meno delle azioni errate (in fase di check in paziente)
4.6
su 5 nella valutazione di soddisfazione post-test
Questi risultati hanno confermato l’efficacia dell’interfaccia e guidato gli ultimi affinamenti prima dello sviluppo.
Dal UI Kit al Design System
Il kit iniziale di componenti è stato evoluto in un Design System modulare e documentato per garantire coerenza, accessibilità e scalabilità tra team e prodotti.
Design system
Token, componenti e pattern documentati per coerenza e velocità.
Risultati
−30% revisioni, −25% tempi di implementazione, conformità WCAG.
Prototipazione
Prototipo interattivo in Figma per validare flussi, permessi e priorità della UI con test moderati.
Insight e misurazioni (tempi, completion, errori) hanno guidato gli ultimi affinamenti prima dello sviluppo.
Simulazione dei flussi principali nel prototipo interattivo; usata per test di usabilità e allineamento con il team di sviluppo.
